人工智能技术和应用飞速发展，在推动经济社会创新发展的同时，也带来安全、伦理、法律法规等方面的风险挑战。

　　随着数据越来越多被收集，应用场景增加，用户个人信息泄露的风险也随之提升。

　　人工智能的研究和应用要有伦理和法律界限，即应以人类的根本利益和责任为原则。

　　刚刚结束的全国两会上，“拓展‘智能+’”首次被写入今年的《政府工作报告》，作为未来的重要基础性技术，人工智能已连续三年出现在《政府工作报告》中。可以预见，随着人工智能、大数据的深入应用，生产生活的数字化转型是大势所趋。

　　人们在拥抱人工智能、迈向数字社会的同时，也需要正视人工智能等新技术应用在安全、伦理、法律法规、社会治理等方面的挑战。只有未雨绸缪，研判和防范潜在风险，才能安享“智能+”的时代红利。

　　人工智能应用方兴未艾，同时也带来安全风险隐患

　　前不久，一项人工智能深度换脸技术引发争议。原来，这项技术能做到几乎毫无痕迹地给视频中的人物“换脸”，引发人们对隐私和肖像权被侵犯的担忧。更深的担忧在于，如果这一技术被滥用，是否意味着大量视频会被“移花接木”？

　　今年全国两会上，人工智能、大数据等技术应用带来的安全风险，成为代表委员关注的焦点之一。全国政协委员、360集团董事长兼首席执行官周鸿祎就表示，安全应该成为人工智能发展的基础与前提。全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东也提出，数据安全是数字中国建设的重中之重，发展高质量的数字经济，需要加强对数据的安全保护和合规共享。

　　从信息安全角度看，当前人工智能应用的安全风险点主要有哪些？

　　中国信息通信研究院移动安全联盟秘书长杨正军说，人工智能高度依赖海量数据的采集和训练分析。随着数据越来越多被收集，应用场景增加，用户个人信息泄露的风险也随之提升。

　　“人工智能算法不仅能直接采集用户个人信息，也会深度挖掘分析看似不相关的数据。”杨正军介绍，他们开展的一项调研显示，当前滥用个人信息现象较为普遍。同时，人工智能及大数据场景下无所不在的数据收集、专业化多样化的数据处理技术，使得信息主体难以了解、控制其信息是如何被收集和利用的。信息安全保护已经成为人工智能发展的重要课题。

　　专家表示，技术本身是中性的，只要利用得当，人工智能也能用来提升网络安全水平。比如，人工智能在识别恶意代码方面就很有优势。

　　北京神州绿盟科技有限公司安全研究员吴子建说，恶意代码往往是基于一些开源代码修改而成，它们通常有相似的行为模式。借助人工智能技术训练的检测工具，能够比较高效地发现恶意代码。

　　人工智能技术也普遍用于企业内网安全防护。吴子建介绍，传统的防护手段是在网络的入口处设置防御措施，但内网之间很少进行防御。采用人工智能等技术手段关联数据，可以有效检测内网中的异常。与传统的方法相比，这种方法不仅能发现已知威胁，还可以检测到未知风险。

　　吴子建认为，业内还需要做更多深入的研究，不断提升人工智能在安全防护上的价值。

　　应提前研判智能时代的法律伦理风险，引导人机良性合作

　　人工智能的应用越来越多，衍生出一系列伦理、法律难题。比如，无人驾驶汽车发生交通事故时如何界定责任，医疗外科手术机器人出现意外怎样处置……

　　“人工智能的研究和应用要有伦理和法律界限，即应以人类的根本利益和责任为原则，以实现人类根本利益为终极目标。这一要求也是人工智能和人的关系决定的。”中国人民大学法学院副教授郭锐认为。

　　“当前技术条件下，智能机器尚未具备伦理决策的能力，但其决策会引发有伦理意义的后果。”郭锐认为，通常法律针对的是能够遵循这些原则的主体，也就是自然人或者法律看作是主体的组织（法人），但考虑到人工智能的特征是对人的智能的模拟、延伸和扩展，因此伦理原则应当适用于人工智能系统。

　　北京师范大学哲学学院教授田海平认为，人工智能的主体构成不是孤立的个体，而是多种关联形态的总和。“人工智能的构成主体分为研发者（包括算法的开发者）、生产商、运营商、电信网络服务商等。一旦发生交通或医疗事故，由于无法找到某个确定的责任主体，给责任界定带来很大困难，因此需要确立代理人来界定责任与权利。”