原问题：家养智能有助更正确猜想下游天色

　　新华社北京7月7日电　一个国外研究团队最开盘收回一种基于人工智能的总计模型，能够有用检测云的窜改运动，有助更快、更精确地预想卑鄙天气。

　　通常，景遇学家会把卫星图象中云的形状和运动作为预想主要风暴类型的目标，但跟着天气数据集的不时扩大，气象学家无奈实时监测全部风暴的组成，十分是小局限的风暴。

　　由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库征象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构组成的研讨小组解析了50000多张美国景遇卫星的汗青图像，在这些图象中，情形学家剖断并标识表记标帜了逗点状云系的形态与流动。逗点状云系因其外形相反于逗号而得名，与气旋的构成亲昵相干，而气旋的形成可导致囊括冰雹、雷暴、轻风与狂风雨等在内的高雅天气事情。

　　研究职员行使计较机视觉和机器深造技术手段，“教会”计较机被动识别与检测卫星图像中的逗点状云系，帮助专家更高效地在海量的气候数据中及时创造庸俗天气的“眉目”。

　　研讨人员缔造，他们的办法可以无效地检测出逗点状云系，切确率高达99%，乃至在一些逗点状云系纯粹组成前就能够检测到它们。别的，这种办法还可以有用地猜想出64%的陋俗天色事务，优于其他现有的典雅天色监测方法。

　　研讨人员指出，这项钻研还属于晚期尝试，旨在向研究界证实能够用人工智能阐释与天色无关的消息，将这种方式与其他气候预告模子相散漫，将有能够使天气预报更精确。

　　关连研究毕竟已颁布在外洋电气与电子项目师协会《地球科学与遥感会刊》上。

 

 

 

(：刘洁妍、杨牧)