6月21日，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心（以下简称中心）成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能人机交互研究中心、智能机器人研究中心、智能信息获取研究中心之后，清华大学人工智能研究院成立的第7个研究中心。

尤政院士（右）与张钹院士（左）为视觉智能研究中心揭牌

清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任、中国工程院院士尤政，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹出席中心成立仪式，并共同为中心揭牌。中心聘请清华大学计算机系长聘教授、博士生导师邓志东担任中心主任；聘请清华大学教授、中国工程院院士戴琼海，清华大学教授、北京清华长庚医院院长、清华大学精准医学研究院院长、清华大学临床医学院院长、中国工程院院士董家鸿，北京深醒科技有限公司董事长袁培江担任中心学术顾问。

尤政院士致辞

在中心成立仪式上，尤政院士与张钹院士分别发表了致辞。尤政院士在致辞中指出，人工智能不仅是当代科技前沿，更是各国战略竞争的制高点。人工智能正在对经济社会发展和人们生产生活产生巨大影响，在学术界、科技界和产业界掀起了研究与应用的热潮。一方面，缺乏更新一代视觉人工智能基本方法的创新研究是走不远的；另一方面，应用层面的创新落地如果没有视觉人工智能的支撑，也很难想象。中心的成立是清华大学人工智能研究院整合资源、推动视觉人工智能核心技术突破与产业融合创新的一个重要举措。希望中心加强与产业的跨界深度融合，重点开展可信安全的机器视觉理论及其关键技术的研究，通过与产业细分应用场景的结合，力争在智能制造和智能辅助医疗上获得创新性应用，满足国家重大战略需求与经济社会发展需要。

张钹院士致辞

张钹院士在致辞中指出，人工智能与计算机视觉是两个平行的领域，但它们有着密切的关系。从人工智能的角度看视觉，重点在于要对所看到的事物进行解释与理解，然后采取适当的行动。中心的重点在于视觉感知，即从人类感知的角度研究视觉。另外，中心将以技术创新作为主要目标。之所以将视觉智能作为人工智能的创新突破口，是因为无论在脑科学还是人工智能领域，视觉都是属于研究相对比较深入和进展相对比较多的部分。我们在视觉环境感知与建模、视觉神经网络模型的研究上都有很好的基础。同时，图像识别是深度学习的最大受益者，深度学习在这个领域取得了最好的效果，因此有着大量的潜在应用。例如，在我国人工智能独角兽企业中，大部分企业与图像识别和视觉有关。另外，还要注意到，深度学习只是为图像识别等视觉提供一个性能良好的机械分类器，距离人类的视觉感知还相差甚远，因此，它的应用场景有着很大限制，一般只能应用在具有完全信息、确定性信息和静态的环境中。为了突破这些局限性，扩大视觉的应用领域，需要加强视觉智能的基础研究，这样才能提供鲁棒、可信与安全的视觉处理技术。

邓志东教授被聘任为视觉智能研究中心主任

邓志东教授作为中心主任，对中心进行了详细介绍。他表示，中心以落实人工智能研究院“一个核心，两个融合”（即以人工智能基础理论和基本方法研究为核心，积极推进大跨度的学科交叉融合，大范围的技术与产业、学校与企业融合）中与产业深度融合为目标，通过探索创新可理解、有常识、能推理的第三代视觉人工智能理论，重点攻克可信安全的视觉智能关键核心技术，推动高可靠“视觉智能+”的创新应用与融合发展。

邓志东主任强调，视觉人工智能是第三代人工智能创新的主阵地，是实现人工智能全面赋能经济社会发展的重大关键。他表示，中心的主要任务是探索发展基于第三代人工智能的机器视觉理论，突破面向场景、目标、行为检测、识别与理解的核心技术，推动智能制造视觉质量监管与智能辅助医疗等的创新应用，打造开放创新的国际化学术交流与产业合作平台。