演员红不红，人工智能帮你算

　　科技日报北京6月10日电 （记者张梦然）据英国《天然·通信》杂志近日颁发的一篇论文，英国科学家团队陈诉了一种呆板进修要领，能以较高的精确率预测一名电视或影戏演员最高产的年份是否已经呈现。这项研究认为，最高产的年份倾向于呈现在演员的事业成长初期。

　　英国伦敦玛丽王后大学研究职员卢卡斯·拉卡斯及同事，此次操纵一个呆板进修算法及全球数据库，研究了1888年至2016年间200多万名荧幕演员的产出时间模式，发明大部门演员在其演艺生涯傍边很少有签名作品，而少数演员拥有逾100个签名作品，因此在事情分派方面出现出“富者愈富”的征象。

　　团队陈诉称，虽然演员在其演艺生涯中的事情时间占比不行预测，可是活跃期和寂静期出现出集聚征象，即假如演员在特定的一年事情了，那么他们在第二年有事情的可能性更大；同样假如前一年没有事情，下一年有事情的可能性就更小。研究职员暗示，依据演员的过往事情履历，有可能以85%的精确率，预测一名演员的最高产年份是否已经呈现。