疫情防控 人工智能淬炼本领

　　在新冠肺炎疫情防控期间，人工智能的相关应用大显身手，成为疫情防控的生力军。在疫情监测与分析、人员物资管控、药品研发等方面，人工智能得到了前所未有的淬炼。

　　《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，利用人工智能和大数据，中国进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，努力找到每一个感染者、穷尽式地追踪密切接触者并进行隔离。

　　复旦大学上海医学院副院长吴凡说，利用人工智能和大数据的溯源，可以快速界定感染者，在人群和感染者之间竖起一道“防护墙”。“有了人工智能和大数据之后，不仅可以了解不同地方散在病例的关联性，还可以对病例发生的时间、环境等进行深入分析。”

　　百度董事长李彦宏说，百度发明的LinearFold算法可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，更快地预测病毒变化趋势，以制定有效的防控措施，提高疫苗研发的效率。

　　在人工智能大会召开期间，腾讯首席运营官任宇昕对外发布了腾讯人工智能药物研发平台“云深智药”，这一平台将帮助研发人员提升临床前药物发现的效率。据了解，腾讯已和多家药企达成合作，将AI模型应用到实际药物研发项目中，其中就包括对抗新冠病毒药物的相关研发。

　　在疫情防控一线，人工智能的存在感也很强——人工智能多人体温快速检测解决方案有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险;无人驾驶系统支撑的无接触送餐车和无人消杀作业车，大幅减少和避免了交叉感染……

　　在肯定人工智能作用的同时，专家和业内人士也表示：人工智能虽然管用，但在现阶段仍面临着技术上的“天花板”。

　　“我们没能在武汉暂时关闭离汉通道的时候派遣大量无人车帮助人们解决日常生活问题，也没能通过生物计算快速找到新冠病毒疫苗。”李彦宏坦言，“我们也没能够储备足够多的基础技术和应用，来应对未来相当长一段时间的逆全球化风险”。

　　复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏表示，此次疫情中，人工智能体现出了强大的物资调配能力，帮助政府实现了智能化管理。但这只是人工智能的起点，疫情的控制主要是靠传统智慧和城市管理实现的。

　　“疫情之后我们需要反思，未来人工智能如何改善城市管理，加快公共卫生体系的预警速度?医疗机构数据如何第一时间汇聚到大数据平台，提前发出警报?”张文宏说。

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　　经济复苏 人工智能注入动力

　　在新冠肺炎疫情的冲击下，世界经济格局或已接近从量变到质变的临界点。以人工智能为代表的新技术赋能新业态、新模式，为全球经济复苏注入强劲动力。

　　截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。今年，尽管受到疫情影响，中国人工智能产业仍然茁壮成长。天眼查专业版数据显示，以工商登记为准，我国今年前5个月新增人工智能相关企业近11万家，同比增长28.54%。任宇昕也表示，今年前4个月，微信生态数字岗位增加近60万个，成为高校毕业生就业的新舞台。

　　疫情给世界经济带来的创伤，也让更多人看到，未来产业发展将更依赖物联网、人工智能、大数据、云计算等数字“新基建”。专家指出，中国加快推进新型基础设施建设，并非仅仅是为对冲全球性经济下滑而出台的救市之策，而是推动经济转型升级的主动谋划，是一项“既应需求而建，也谋未来而建”的战略布局。

　　李彦宏认为，AI的发展将经历三个阶段，一是技术的智能化，二是经济的智能化，三是社会的智能化。“目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。”

　　在新基建的激励下，不少地方和企业正紧抓“人工智能+新基建”机遇，逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。

　　腾讯高级执行副总裁刘胜义表示，腾讯正持续加码新基建投入和布局，其中人工智能正是重点投入领域，仅腾讯长三角AI超算中心预估投资已超过450亿元。目前在制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等领域，腾讯AI都有广泛的落地。

　　在人工智能大会期间，上海市发布了一批世界级的人工智能应用场景，包括张江科学城、华东无人机基地、申通地铁等。在此之前，上海已开放两批30个人工智能应用场景，涉及医疗、教育、文旅、城市管理、司法、金融等十大领域。