据技术人员介绍，考试违规行为智能识别系统主要通过人工智能深度学习算法等前沿技术，对考场监控录像进行视频分析，并通过两级人工核查将AI运算初步判定的违规结果进行审核。在今年的高考考场监控录像回放倒查工作中，完成了7.4万个视频文件、共计1.5亿张图片的分析处理。

　　四川首次使用人工智能识别技术对高考考场监控录像回放倒查

　　新华社成都7月16日电（记者吴晓颖）记者16日从四川省教育考试院获悉，今年四川省在高考考场监控录像回放倒查中首次全面采用人工智能识别技术初审结合人工复审的模式，对全省7万余个考场视频进行严格审查，切实维护考试公平。

　　四川省教育考试院相关负责人表示，该省以往视频回放倒查工作通常需要600多名工作人员一周时间才能完成，现在只需要20名工作人员，4天时间就能完成，既节约了工作时间，也确保了审看质量。根据相关法律法规以及考试考务规定，四川从考场监控视频影像资料中“分辨”可疑行为，经过复核判断后，对疑似违规行为进行调查，对确定属实的违规行为将严肃处理。

【编辑:王诗尧】

　　据悉，四川省教育考试院采用的人工智能识别技术，是使用计算机对考场视频进行图像检视，通过AI算法分析找出可疑行为，同时关联该行为前后考试视频，由系统自动分配给初审工作人员，进行人工审核。人工审核认定为可疑的任务将传递给复审工作人员进行复核，最后，认定的违规行为还将反馈给相关市州招生考试机构，按照相关规定进行调查处理。