AI与产业融合渐入佳境

只有加速技术成果的落地应用，才能将创新势能真正转化为经济动能。 AI已开启了一条机器人进入服务行业的快车道。“人工智能正在推动中国进入一个‘智能+’时代，机器人恰恰是‘智能+’的巨大应用平台，是人工智能的重要载体和应用领域，是智能制造的重要工具。”新松机器人董事长曲道奎表示，AI与机器人技术的融合，将为各行业带来颠覆与变革，智能机器人也将迎来快速发展时期。 在中国人工智能骨干企业中，金融科技领域也占有一席之地。作为国内金融科技头部企业，苏宁金融在金融AI研究和应用方面一直走在行业前沿。譬如，其开发的“小V金融智能客服机器人”，构建了海量的金融知识库系统，承接苏宁金融客服服务，转人工率10%以下，问答准确度超95%；AI金融服务助手，可为用户提供快速充值、语音搜索和智能客服等便捷服务，以及充值缴费、购买理财、转账等智能语音金融服务……通过AI加持，如今苏宁金融可向客户提供全流程线上化的“无接触”金融服务。 无人机与自动驾驶是AI技术融合较深的领域之一。江苏星逻智能科技有限公司的拳头产品“星逻无人机智慧机库”率先实现了“5G+无人机”的真正应用，落地多地智慧城市领域。公司创始人王海滨说，星逻实现了超远程传输的技术革新，“通过打破传统的巡逻巡检方式，将无人机自动化系统赋能城市民生、推动传统产业进行数字化和智能化升级。”王海滨说，无人机通过在星逻智慧机库站点与站点之间的跳棋式作业，打造成“星逻祺步” 式的网格化网络，真正地实现了“低空互联”。 随着AI时代的来临，传统的教育理念、教育体系和教学模式正在发生深刻变革。今年新冠肺炎疫情全球蔓延的态势下，中国和全球多地都启动了史无前例的大规模在线学习，这客观上进一步加深了人们对AI赋能教育的认识、加速了在线教育发展的步伐。 AI赋能人才培养，但不止于技术的赋能，更有对人才培养方向和理念的影响。如何做好新时代的人才培养在主要发达国家已上升至国家战略层面，我国在政策层面的重视程度也在逐步增加。最近几年，教育部陆续出台了《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动计划》《高等学校人工智能创新行动计划》等政策，鼓励使用人工智能、大数据等技术推动教育变革。 以上仅仅是人工智能在行业应用的若干缩影，其当前不断涌现的技术和应用创新正追赶和突破人类的想象。

AI面临的挑战 都可通过理论来分析

如今，AI产业已经成为多地地标性新兴产业集群之一，在推动地方高质量发展中发挥着引领示范作用。 相关数据统计，我国在2018年163家人工智能产业园区的基础上，2019年新增产业园区138家。“通过产业园区的规划和建设，各地区将会形成一批人工智能科技产业发展的重要载体，成为引领区域产业结构调整的智能科技创新区。”中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚说。 在江苏，南京近年来高标准规划建设了70平方公里的“中国（南京）智谷”，引进和培育了地平线、旷视科技、创新工场、中智行等120余家人工智能企业，积聚了12家以AI为主攻方向的新型研发机构，今年预计产值超过100亿元，产业规模在全市占比超过70%。在各种客观不利因素的影响下，AI产业依然获得了快速增长，发展动力极为强劲。 而麒麟科创园的人工智能产业，依托的是AI影响力排名全国第一的中科院自动化所，双方共建中科院自动化所南京人工智能芯片创新研究院，代表了国内人工智能领域最前端的科学水平和最前沿的发展方向。据了解，麒麟科创园于2018年成立了麒麟人工智能产业联盟，促进园区人工智能领域相关研究机构、企业沟通交流与资源整合。 抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇，人工智能赋能传统行业，一群智能经济新形态正在形成高质量发展的新动能。虽然2020年新冠肺炎疫情给全球带来了意想不到的影响，但人工智能加速了疫情稳定后全球经济复苏的步伐，这也为人工智能市场带来了广泛的增长空间。相关分析报告显示，到2030年，全球得益于人工智能推动的经济增长将高达15.7万亿美元，中国就占7万亿美元。 人工智能和实体经济的深度融合，正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。业内人士指出，当前AI受技术发展、资本驱动等影响，创新创业欣欣向荣，但与实体产业融合的行业应用仍处于初期，呈现出供给侧和需求侧错位的现象；此外，其与实体经济融合的行业和区域结构性问题突出，在金融、零售等数字化、信息化、开放度较高行业的融合已初具成效，但与制造、农业、教育等行业的融合仍处于起步期。 AI领域所有耀眼的应用，都来自于基础科学。“一定要让理论研究不断地发展，在创新的理论方面有所突破。”在2020世界人工智能大会上，中国科学院院士姚期智发言说，AI现在面临的挑战，都可以通过理论来分析，从中获得启示并寻找解决方案；同时人工智能是一个跨学科的行业，许多AI方面的巨大成果往往源自一些看似完全不搭界的学科之间的合作。 而企业作为人工智能赋能的主体，则需在行业融合的广度上谋差异化思考，在行业应用的深度上深耕场景应用，加强结构性的强场景融合，为产业升级赋能提供加速度。《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》认为，目前阶段，我国处于人工智能应用的早期，人工智能作为数字经济发展的战略基石，必将带动产业的蓬勃发展，但在应用层面上，还需要不断探索与钻研。 交汇点记者 王甜 蔡姝雯 王拓