视频|吴凡:人工智能无法替代医生,数据使用应有边界
发布时间:2020-07-12 11:30来源: 网络整理7月11日,在一场AI赋能公共卫生的论坛上,“疾控双侠”——张文宏教授和复旦大学上海医学院副院长吴凡,就人工智能应用如何识别重大公共卫生事件的威胁,以及如何提高医疗卫生服务的可行性及优化健康管理发挥的作用进行了一场重量级的对谈。
两位疾控专家都谈到,在此次新冠疫情的防控中,人工智能技术起到的关键作用。在流行病学研究方面,上海在疫情发展之初就及时启动了应急科技攻关,由复旦大学公共卫生学院、上海公共卫生临床中心以及张文宏所在的医院负责采集数据,并联合复旦大学大数据研究院开发算法,通过大数据追踪把密切接触者管理起来,在人群和感染者之间竖起了一道防护墙,挖了一条安全带。
吴凡表示,在中国一些贫困偏远地区已经使用了机器诊断,用大数据的方法做预诊速度更快。虽然人工智能要比85%的医生水平要高,但人工智能无法替代医生,因为临床的发展变化非常迅速,有时候会超出某种算法,需要经验判断。
她还表示,人工智能的发展一定不能以牺牲人类的根本利益为代价,数据的使用应该有边界。