近日，全球计算机视觉顶会CVPR 2020首次召开线上大会，百度不仅入选22篇接收论文，一举拿下8项挑战赛冠军，涵盖视频动作分析、动作识别、图像增强、智慧城市等多个领域，还主办了2场重量级学术Workshop，在国际舞台尽显中国AI硬实力。这不仅从侧面反映了百度倾斜AI「新基建」的策略已有成效，也再次让中国自有的深度学习平台飞桨闪耀全球。更多信息请参见百度CVPR2020线上主页：。

　　国际计算机视觉和模式识别大会(CVPR)一直有计算机视觉领域的「奥斯卡」之称，凭借着严苛的论文录取标准，跻身全球AI顶会之流。实际上，CVPR是全球参与者检验自身AI「基本功」的试金石。受到全球疫情影响，CVPR 2020改为6月14-19日举行线上大会;让人喜出望外的是，华人学者及团队大放异彩，组成「中国军团」向全球展示AI实力。

　　作为「中国AI头雁」，百度已多年连续出征CVPR，骄人成绩一如既往。CVPR2020上，大会论文录取率仅有22%，百度入选22篇论文，较上年增加5篇;在视频动作分析、动作识别、图像增强、智慧城市等挑战赛中，百度与全球科技巨头同台竞技，斩获8项世界冠军，站上计算机视觉「顶流」之席;同时，百度还举办2场高水准Workshop，并有多篇Workshop论文被接收。

　　百度不仅通过多种形式深度参与CVPR 2020，也积极为推动行业技术发展做贡献。在全球经济发展重心逐渐偏移智能经济，中国聚焦AI「新基建」时，百度已准备充分。在CVPR 2020上，百度正在依托包括百度大脑、飞桨等新型AI技术基础设施，获得不俗成绩;此后也将秉持开源、共赢原则，为中国AI行业输出「车轮」，推动AI「新基建」发展。接下来回到AI竞赛的试炼场，看看百度的AI「基本功」。

　　百度斩获8项竞赛夺冠 大秀中国AI水平

　　CVPR2020覆盖计算机视觉众多热门子领域，其中，百度参与并夺冠多个领域的挑战赛：

　　1、 视频动作分析挑战赛，专注于提升视频标注效率;

　　2、 动作识别挑战赛，技术成果可广泛用于可穿戴设备和智能家居;

　　3、 图像增强挑战赛，可有效提高视频质量;

　　4、 智慧城市挑战赛，可有效优化现有城市交通管理，提升管理效率，推动智能化进程。

　　百度夺冠的具体挑战赛及其赛道如下图所示，共计夺冠8项冠军。

　　百度勇夺CVPR2020挑战赛8项世界冠军

　　ActivityNet2020挑战赛

　　ActivityNet挑战赛是视频理解领域最具影响力赛事，其中的时序动作定位赛道(弱监督)(HACS temporal action localization —Track2: weakly supervised)主要考验参赛者能否通过弱标签、弱监督方式有效提升现有视频动作检测算法的效率。百度最终击败其余参赛队伍，以mAP39.29的得分位居第一。

　　百度拿下ActivityNet2020挑战赛时序动作定位赛道冠军

　　这项比赛中，百度通过自研BMN模型对视频序列提取候选框，并结合弱标签训练数据，提出级联金字塔注意力网络进行打标签动作，两者结合最终获取片段定位及动作标签。该技术对高效的视频数据使用具有指导意义，可应用于视频Highlight检测、精彩集锦等多个场景。

　　EPIC-Kitchens2020挑战赛

　　EPIC-Kitchens2020挑战赛聚焦于第一人称视频理解，其技术可广泛应用于可穿戴设备、智能家居、人机交互等方面。在这次挑战赛的动作识别(Action Recognition)赛道中，百度打败三星剑桥AI研究院、牛津大学、佐治亚理工大学等40+支队伍，最终在Seen kitchens和Unseen kitchens两项测试集上均以第一名的成绩摘获冠军。

　　百度拿下EPIC-Kitchens2020挑战赛动作识别赛道冠军

　　针对比赛中第一人称视频小物体多、相机运动模糊严重等难点，百度提出共生注意力机制和以物体为中心的对齐模块，大幅提升3D卷积网络的性能。该方法可在多种视频Backbone和输入模态下取得一致的性能提升。

　　NTIRE2020挑战赛

　　NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)是近年来计算机图像修复领域最具影响力的一场赛事，每年都会吸引大量的关注者和参赛者。百度积极参与NTIRE2020挑战赛，并在2项赛道上拿下冠军：

　　1、 真实图像降噪赛道(Real Image Denoising rawRGB Track)

　　2、 视频质量映射赛道(Video Quality Mapping—Track1: Supervised)

　　真实图像降噪赛道